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나군에 서강대 어문써놓고 가군에 연세대 경영 지른 사람 되게 많네요 이분들은...
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쉬고있는데 노래듣느라 앞에 이야기를 제대로 못들은 상황 여자: ….. 인스타...
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다른건 적당히 짠데 특정과가 약간 이해가 어려울 정도로 짬;; 표본도 거의 찼는데...
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나름 학군지에서 인강패스도 끊고 시대나 러셀 단과 한두개 들으면서 사교육 많이...
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ㅇㅇ?
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미적 공부법 0
대학 3학년 과정 마치고, 약대를 목표로 올해 수능을 다시 보려고 합니다. 미적 +...
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광운대 국제통상 고속에선 소신이라 그러고 낙지에선 최초합이라 그러는데 이건 ㅅㅂ...
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8칸에서 떨어짐 :)
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올해 수능 응시하고 인서울 의대 성적이 나왔는데, 메디컬은 선호하지 않아...
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치대 가고 싶은데 10
설연치 아니면 안보내준다네
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3개 다 0칸을 쓰면 오를일 밖에 없다
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맞팔 ㄱㄱ 7
정말 매우 순수하게 롤 얘기만함 아니 이샛끼는 일어나서 롤만 보나 싶을정도로...
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이정도면 어디가요?
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현역이고 서강대 기계공, 화공, 경영, 경제 다 6칸입니다. 물화를 2학년 내신때...
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하읏헤응 3
헉헉
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ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 자살
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낼 오전컨설팅인데 방금 전화와서 진학사에 성적인증 안되어있는데 이거 내 성적 맞는지...
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ㅈㄱㄴ
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인설약 둘 다 메이저약이라 약대에 진심인 것 같긴 한데
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직업 중 존멋 7
파일럿 군인 경찰 소방관 개멋잇음
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덕아웃 0
흠
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어디감? 이약도 많이간다는데 ㄹㅇ임?
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대부분은 최종 모의지원의 결대로 움직이나요?? 아니면 진학사 모의지원이랑 실지원이랑...
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갑자기 땡기네
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사탐 진짜 뭐해야 되나 13
생윤은 하면서 잘 맞다고 느껴서 생윤 고정하고 하나를 더 선택해야 하는데 동사...
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근데왜여친이없지
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고속 0
살까여 말까여 진학사 이미 햇구 컨설팅 예정되어잇어요 그냥 선호도나 도ㅇ점자 다른...
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최초 정시모집인원이 21명인데 최초합격자가 16등이고 추가합격자는 33등컷인데 뭔말임 대체?
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가르치는 입장인데 수업할때 아이패드 써도 될까요 학생은 교재 쓰라하고
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갠적으로 마초상남자 느낌의 고대 승.
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....
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사탐 개념강의 2
정법을 2학년때 선택해서 1년동안 내신대비하며 개념은 다 한번 하긴했는데(강의x...
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입금해라 2
덕코로 받겠다
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현재 목표는 약대, 한의대 국어2~3 수학 1 영어2 일단 사문, 지구을 할 계획...
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투표해주떼염
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아무래도 재수열차 타야겠네요
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9칸이면 2
장학금받을확률좀있나요 근데거기서전과해도되나요 학교마다다른가
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경희vs중앙 0
1. 경희대 높은 과 6칸 /성or한 2칸 / 중대 경영 2칸 2.연세대 3,4칸인...
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지옥의 눈치싸움 시작 ㅅㅂ ㅠ ㅋㅋ
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걍 정직하게 돈 벌어..... 하이 리스크 하이 리턴이란 말이 왜 잇는지 모름??...
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하나를 6칸이상 박고 표본 분석한다는 가정하에 어느 군에 해야지 합격확률이 올라갈까요?
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진짜 ㅈㄴ 불안하다 ㅅㅂ
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성대 자과계 8
6–>5칸 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
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크게 불리한 대학 어디인가요 서강대는 과탐 가산 없다던데 이러면 무조건 사탐이...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?